近日，自治区农业科学院质标所农产品溯源与控制创新团队在国际知名学术期刊《Food Control》（IF=7.0）发表题为“Geographic origin discrimination of Xinjiang salmon using stable isotope and elemental fingerprinting”的研究论文。该研究融合稳定同位素分析与ICP-MS元素指纹图谱技术，成功构建了新疆三文鱼产地智能化鉴别体系，为新疆特色水产品产地真实性鉴别与质量安全追溯提供了技术支撑。
新疆依托高山融雪冷水资源，是国内重要的内陆三文鱼养殖产区。随着产业快速发展，市场上产地错标、虚假标注风险凸显，亟须可靠的产地溯源技术保护产业与消费者权益。针对这一产业难题，本研究系统采集了新疆、青海、山东及挪威等国内外产区代表性三文鱼样品，综合分析其δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O四种稳定同位素及16种矿物元素含量，并结合PCA、PLS-DA及LDA等多元化学计量学模型开展产地识别。研究表明，受高山淡水水系、区域地球化学及养殖模式影响，新疆三文鱼展现出显著的区域特征性化学指纹构建的产地判别模型训练集总体准确率达94.4%，进一步通过VIP分析，明确了钡、镁、钾是产地判别核心标志物，可有效区分新疆与青海、山东及挪威进口三文鱼。该技术体系可为三文鱼溯源体系搭建、产地标签核验、水产品市场打假提供有力手段。
论文第一作者为博士后Bayan Nuralykyzy，通讯作者为质标所赵多勇研究员和浙江省农科院农产品质量安全与营养研究所李春霖副研究员。自治区农科院为论文第一完成单位。本研究依托农业农村部农产品质量安全风险评估实验室（乌鲁木齐）开放基金课题、浙江省农业科学院农产品产地溯源学科建设项目的资助。
